Professionisti sanitari motivati ad acquisire competenze statistiche di base per valutare, pianificare e condurre ricerca clinica

Obiettivo Nazionale ECM

1 - Applicazione della pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell’Evidence-based Practice (EBM, EBN, EBP)

Obiettivo generale

Acquisire le basi per la raccolta, analisi e reporting dei dati clinici

Obiettivi specifici

• Conoscere i principali strumenti statistici per la ricerca clinica
• Apprendere la classificazione delle diverse tipologie di variabili
• Acquisire gli strumenti per la costruzione di un database
• Conoscere il concetto di probabilità statistica
• Conoscere le principali strategie di campionamento e gli elementi per stimare la dimensione del campione
• Approfondire le metodologie statistiche utilizzate negli studi osservazionali e sperimentali

Nell’ambito dell’evidence-based practice tutti i professionisti sanitari sono chiamati a collaborare attivamente a varie attività: dall’analisi critica all’utilizzo delle migliori evidenze scientifiche, dalla raccolta e analisi dei dati clinici relativi alla propria attività professionale alla loro condivisione con altri professionisti per attività di benchmark.

Tutte queste attività richiedono nozioni di statistica medica che permettono:

• maggiore competenza nello studio e verifica delle metodologie utilizzate nelle evidenze pubblicate in letteratura;
• capacità di comprendere strategie e strumenti statistici utilizzati in un articolo scientifico;
• capacità di creare database finalizzati alla raccolta dati e analisi statistiche;
• reporting dei dati clinici (tabelle e grafici) per condividere con i propri colleghi le evidenze ottenute;
• possibilità di condividere report ed evidenze con colleghi provenienti da contesti territoriali e culturali diversi al fine di creare piattaforme di ricerca multicentriche.

Aspetti generali 

• Definizione di epidemiologia, statistica e statistica medica
• Rilevanza della statistica medica nella ricerca clinica

Statistica descrittiva

• Definizione e classificazione delle variabili
•  Analisi della distribuzione delle variabili
• Rappresentazione grafica delle variabili
• Creazione di un database e modalità di inserimento dei dati clinici

 Probabilità statistica

• Definizione di probabilità
• Elementi di calcolo delle probabilità
• Definizione e diverse strategie di campionamento

Analisi statistica

• Princìpi ed elementi per la stima della dimensione del campione
• Test parametrici e non parametrici
• Principali test parametrici: test di Student, test di Fisher, test sulla normale standardizzata
• Principali test non parametrici: test binomiale, test di omogeneità, test dei segni, test dei ranghi segnati, test della mediana

• Lezioni magistrali
• Dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
• Presentazione di problemi o di casi in seduta plenaria (non a piccoli a gruppi)
• Lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
• Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche o tecniche

La valutazione dell’apprendimento viene effettuata con prove pratiche