Professionisti sanitari motivati ad acquisire competenze statistiche di base per valutare, pianificare e condurre ricerca clinica

Obiettivo Nazionale ECM

1. Applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (EBM - EBN - EBP)

Obiettivo generale

Acquisire le basi per la raccolta, analisi e reporting dei dati clinici

Obiettivi specifici

• Conoscere i principali strumenti statistici per la ricerca clinica
• Apprendere la classificazione delle diverse tipologie di variabili
• Acquisire gli strumenti per la costruzione di un database
• Conoscere il concetto di probabilità statistica
• Conoscere le principali strategie di campionamento e gli elementi per stimare la dimensione del campione
• Approfondire le metodologie statistiche utilizzate negli studi osservazionali e sperimentali

Nell’ambito dell’evidence-based practice tutti i professionisti sanitari sono chiamati a collaborare attivamente a varie attività: dall’analisi critica all’utilizzo delle migliori evidenze scientifiche, dalla raccolta e analisi dei dati clinici relativi alla propria attività professionale alla loro condivisione con altri professionisti per attività di benchmark.

Tutte queste attività richiedono nozioni di statistica medica che permettono:

• maggiore competenza nello studio e verifica delle metodologie utilizzate nelle evidenze pubblicate in letteratura;
• capacità di comprendere strategie e strumenti statistici utilizzati in un articolo scientifico;
• capacità di creare database finalizzati alla raccolta dati e analisi statistiche;
• reporting dei dati clinici (tabelle e grafici) per condividere con i propri colleghi le evidenze ottenute;
• possibilità di condividere report ed evidenze con colleghi provenienti da contesti territoriali e culturali diversi al fine di creare piattaforme di ricerca multicentriche.

• Definizione di epidemiologia, statistica e statistica medica
• Rilevanza della statistica medica nella ricerca clinica
  

• Definizione e classificazione delle variabili
• Analisi della distribuzione delle variabili
  

• Rappresentazione grafica delle variabili
  

• Creazione di un database e modalità di inserimento dei dati clinici
  

• Prova pratica e discussione dei risultati
  

• Definizione di probabilità
• Elementi di calcolo delle probabilità

• Definizione e diverse strategie di campionamento
• Princìpi ed elementi per la stima della dimensione del campione
  

• Principali test parametrici: test di Student, test di Fisher, test sulla normale standardizzata
  

• Principali test non parametrici: test binomiale, test di omogeneità, test dei segni, test dei ranghi segnati, test della mediana

• Prova pratica e discussione dei risultati

• Serie di relazioni su tema preordinato
• Dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
• Lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
• Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche o tecniche

La valutazione dell’apprendimento viene effettuata con prove pratiche: produzione/elaborazione di un documento.