Tutti i professionisti coinvolti nella progettazione e valutazione della formazione continua, nello sviluppo delle risorse umane, nella valutazione della competence professionale e nella definizione dei processi di clinical governance

Obiettivo Nazionale ECM

14. Accreditamento strutture sanitarie e dei professionisti. La cultura della qualità, procedure e certificazioni, con acquisizione di nozioni di processo

Obiettivo generale

Modificare i comportamenti professionali e migliorare appropriatezza e sostenibilità sulla base delle migliori evidenze scientifiche

Obiettivi specifici

• Conoscere i princìpi dell’Implementation Science e il loro ruolo nel miglioramento della pratica professionale
• Esplorare le potenzialità di innovazioni digitali e intelligenza artificiale per supportare il cambiamento dei comportamenti
• Applicare strategie e strumenti pratiche per tradurre evidenze e tecnologie in azioni con impatto concreto nelle organizzazioni sanitarie. 
• Promuovere appropriatezza e sostenibilità attraverso interventi basati su dati e soluzioni digitali
• Valutare l’impatto delle innovazioni sul miglioramento della qualità, della sicurezza e efficienza dei servizi sanitari
• Conoscere i processi di trasferimento nella pratica professionale, con analisi delle motivazioni e degli ostacoli.

Nelle organizzazioni sanitarie vengono rilevati numerosi gap tra le migliori evidenze scientifiche disponibili e la pratica professionale: infatti, accanto al sotto-utilizzo di interventi sanitari efficaci e appropriati, si assiste al sovra-utilizzo di interventi inefficaci e inappropriati, se non addirittura dannosi per i pazienti. 

Le organizzazioni sanitarie e i professionisti non possono mantenere il ruolo di “spettatore passivo”, ma devono sviluppare, attuare e verificare un piano di cambiamento professionale efficace e sostenibile, facendo riferimento alle migliori evidenze scientifiche, secondo metodologie definite dalla scienza dell’implementazione.

L’implementation science in ambito sanitario non si limita all’introduzione di nuove tecnologie, ma richiede un cambiamento culturale e comportamentale per garantire appropriatezza, qualità e sostenibilità. L’Implementation Science fornisce il quadro metodologico per tradurre le evidenze scientifiche in pratiche quotidiane, superando le barriere che ostacolano l’adozione di interventi efficaci. In questo contesto, le tecnologie digitali e l’intelligenza artificiale (AI) rappresentano strumenti strategici per supportare decisioni cliniche, monitorare processi e favorire comportamenti virtuosi. 

L’AI consente di analizzare grandi quantità di dati, identificare pattern e personalizzare interventi, migliorando l’efficienza e riducendo il rischio di errori. Tuttavia, l’efficacia di queste soluzioni dipende dalla capacità dei professionisti di integrarle nei flussi di lavoro e di guidare il cambiamento organizzativo. Il corso si propone di fornire conoscenze e competenze pratiche per applicare evidenze e tecnologie intelligenti, sviluppare strategie di engagement e monitorare l’impatto degli interventi, contribuendo alla trasformazione delle organizzazioni sanitarie verso modelli più appropriati e sostenibili.

Il corso - integrato nel Career Development Core Curriculum - ha l’obiettivo di trasferire teorie, modelli, metodi e strumenti per promuovere e mantenere il cambiamento nelle organizzazioni sanitarie e nei professionisti.

 

GIORNO 1 | 29 settembre 2026

9.00 - 11.00 | Aspetti Generali

• Trasferire le conoscenze alla pratica professionale: limiti del modello tradizionale 
• Barriere all’applicazione delle linee guida: il framework di Cabana
• Mancato impatto della ricerca sugli esiti sui pazienti: le "perdite dell'oleodotto" di Glasziou e Haynes
• Conseguenze cliniche ed economiche dei gap tra ricerca e pratica: overuse, underuse, misuse
• Evidenze scientifiche attualmente a disposizione per l’implementation science
• Appropriatezza professionale e appropriatezza organizzativa

11.00 - 11.30 |  Pausa

11.30 - 13.30 | Dalle evidenze ai processi di implementazione misurabili

• Knowledge generation, knowledge management, knowledge translation
• Monitorare l'impatto delle conoscenze sui processi
• Valutare l'impatto delle conoscenze sugli esiti
• Definire le strategie per sostenere l'utilizzo delle evidenze

13.30 - 14.30 |  Pausa

14.30 - 15.30 | Innovazioni digitali e AI per il cambiamento tecnico-clinico

• Tecnologie intelligenti: AI, machine learning, decision support systems
• Integrare strumenti digitali nei processi clinici e organizzativi
• Strumenti per valutare appropriatezza e sostenibilità
• Dalla selezione delle evidenze agli interventi pratici

15.30 - 17.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche
• Pianificare un processo di implementazione
• Definire le priorità e il setting
• Identificare le criticità
• Analizzare le evidenze scientifiche

17.30 - 18.00 | Valutazione dell’apprendimento

• Prova pratica e discussione dei risultati

GIORNO 2 | 30 settembre 2026
9.00 - 11.00 | Strategie e strumenti per modificare la pratica professionale e i comportamenti

• Modelli di cambiamento (COM-B, Behaviour Change Wheel)      
• Tecniche di engagement e leadership
• Valutazione e monitoraggio: indicatori di performance e outcome
• Strumenti per misurare l’impatto delle innovazioni
• Fattori da esaminare per il processo di cambiamento
• Le caratteristiche e la tipologia del cambiamento
• I professionisti coinvolti e stakeholder (pazienti e cittadini)
• Il contesto organizzativo - sociale – economico - politico

 

11.00 - 11.30 | Pausa
 

11.30 - 12.30 | Teorie e modelli per implementare e sostenere evidenze e innovazioni

• Approcci teorici per modificare la pratica e i comportamenti
• Modelli di diffusione e di mantenimento delle innovazioni
• Barriere e motivazioni all’introduzione dei cambiamenti
• Strumenti per indurre, mantenere e sostenere il cambiamento della pratica 
• Modelli per declinare l’implementation science in innovazione e cambiamento

 

12.30 - 13.30 | Contrastare gli ostacoli al cambiamento

• Caratteristiche e tipologia del cambiamento, professionale e organizzativo
• Principali ostacoli ai cambiamenti professionali e organizzativi
• Strategie per arginare gli ostacoli al cambiamento professionale
• Strategie legate ai pazienti e agli stakeholder 
• Strategie orientate al contesto sociale, organizzativo, economico, politico

 

13.30 - 14.30 | Pausa
 

14.30 - 15.30 | Progettazione innovativa, attuazione e verifica di un piano per implementare le migliori evidenze nella pratica

• Analizzare barriere e motivazioni al cambiamento
• Selezionare gli interventi di implementazione efficaci: la tassonomia EPOC
• Sviluppare una strategia multifattoriale di implementazione
• Verificare l'efficacia del cambiamento sui comportamenti professionali
• Apportare eventuali modifiche alla strategia di implementazione
• Consolidare il processo di cambiamento

 

15.30 - 17.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Pianificare un processo di cambiamento 
• Identificare ostacoli e fattori facilitanti
• Selezionare gli interventi più appropriati e costruire la strategia multifattoriale di implementazione
• Definire il piano di monitoraggio

 

17.30 - 18.00 | Valutazione dell’apprendimento

• Prova pratica e discussione dei risultati

 

• Serie di relazioni su tema preordinato
• Dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
• Lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
• Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche o tecniche

• Produzione/elaborazione di un documento