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Evidence-based Practice

Formulare quesiti clinico-assistenziali, ricercare, valutare e integrare le migliori evidenze nella decisioni cliniche

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Aspetti generali

  • Architettura della ricerca clinica: disegno dei principali studi primari e secondari 
  • Anatomia dell’informazione biomedica: fonti primarie, secondarie e terziarie

Formulazione dei quesiti clinico-assistenziali

  • Quesiti di background e di foreground 
  • Il modello PICO per strutturare i quesiti di foreground

Management dell’informazione biomedica

  • Strategie: scanning e searching
  • L’approccio 6S: studies, synopses of studies, synteses, synopses of synteses, summaries, systems
  • Banche dati primarie: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PEDro
  • MEDLINE: struttura e modalitĂ  di indicizzazione, definizione e perfezionamento delle strategie diricerca
  • Banche dati e altre risorse evidence-based:
    • Pubblicazioni secondarie: ACP Journal Club, Evidence-based Medicine, Evidence-based Nursing
    • Evidence-based textbooks: UpToDate, Dynamed, Clinical Evidence
    • Meta-database: TRIP database

Valutazione dell’efficacia dei trattamenti

  • I trial clinici: non controllati, controllati non randomizzati, controllati e randomizzati (RCTs)
  • Disegno, conduzione e analisi dei RCTs: fonti di bias
  • Outcome: primario vs secondari, surrogati vs clinicamente rilevanti, dicotomici vs continui
  • Le modalitĂ  di presentazione dei risultati: misure relative vs assolute
  • Valutazione critica dei RCTs: validitĂ  interna, analisi dei risultati, applicabilitĂ  clinica

Revisioni sistematiche e meta-analisi

  • Differenze tra revisioni sistematiche e revisioni narrative
  • Differenze tra revisioni sistematiche e meta-analis
  • Metodologia di conduzione delle revisioni sistematiche: fonti di bias
  • La Cochrane Collaboration
  • Cochrane Library e altre banche dati di revisioni sistematiche
  • Valutazione critica di revisioni sistematiche: validitĂ  interna, analisi dei risultati, applicabilitĂ  clinica

Processo diagnostico e l’accuratezza dei test

  • Metodologia di conduzione e bias degli studi di accuratezza diagnostica
  • Test diagnostici: dati anamnestici, segni obiettivi, test di laboratorio e strumentali, scale di valutazione
  • Misure di accuratezza diagnostica: riproducibilitĂ , sensibilitĂ , specificitĂ , valori predittivi, rapporti di verosimiglianza
  • Il nomogramma di Fagan, le curve ROC
  • Valutazione critica di studi diagnostici: validitĂ  interna, analisi dei risultati, applicabilitĂ  clinica

 

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Pagina aggiornata il 19/09/2021