Professionisti coinvolti nello sviluppo delle risorse umane, con particolare riferimento alla valutazione della competence professionale e all’integrazione degli strumenti di clinical governance per il miglioramento continuo della qualità dell’assistenza.

Obiettivo Nazionale ECM

14. Accreditamento strutture sanitarie e dei professionisti. La cultura della qualità, procedure e certificazioni, con acquisizione di nozioni di processo

Obiettivo generale

Mappare, monitorare e potenziare le competence professionali e dei team multi-professionali

Obiettivi specifici

• Conoscere le determinanti della competence professionale e il suo impatto sulla qualità dell'assistenza sanitaria
• Analizzare modelli e metodologie per la definizione e valutazione delle competence in ambito sanitario
• Applicare strumenti digitali e di IA per mappare, monitorare e sviluppare competenze professionali
• Progettare percorsi formativi personalizzati basati su dati e analisi predittive
• Valutare l’impatto delle competenze sulla qualità, sicurezza e sostenibilità dei servizi sanitari

Storicamente identificata come “sapere, saper essere e saper fare”, la competence professionale oggi si articola in numerose dimensioni caratterizzate dalla triade conoscenze, skills e attitudini. 

La definizione della competence del singolo professionista diventa componente essenziale per tracciare la competence del gruppo multiprofessionale all’interno di ciascun specifico setting assistenziale sanitario, per orientare il singolo e il gruppo al miglioramento continuo.

La competence professionale rappresenta il fulcro della qualità e sicurezza nelle organizzazioni sanitarie, poiché integra conoscenze, abilità e comportamenti orientati alla performance. Tuttavia, la sua definizione e valutazione richiedono approcci strutturati e strumenti innovativi. In un contesto in rapida evoluzione, caratterizzato da complessità cliniche e organizzative, è indispensabile adottare metodologie che consentano di mappare i profili professionali, identificare gap formativi e progettare percorsi di sviluppo mirati. L’intelligenza artificiale (IA) offre opportunità straordinarie in questo ambito: algoritmi predittivi e sistemi di analisi avanzata permettono di elaborare grandi quantità di dati, individuare pattern di competenza e personalizzare interventi formativi. L’integrazione della IA nei processi di valutazione consente non solo di rendere più oggettiva la misurazione delle competenze, ma anche di anticipare bisogni futuri, favorendo una crescita continua e sostenibile. Il corso - integrato nel Career Development Core Curriculum - ha l’obiettivo di trasferire strumenti teorici e pratici per definire, costruire e monitorare la competence professionale, sfruttando le potenzialità delle tecnologie intelligenti per migliorare la qualità dei servizi e la performance organizzativa.

GIORNO 1 |

9.00 - 10.00 | Aspetti generali

• Requisiti di accreditamento delle strutture sanitarie: strutturali, tecnologici, organizzativi, professionali
• Impatto della competence professionale su indicatori di qualità, sicurezza, efficacia, appropriatezza
• La competence all’interno dei Percorsi Diagnostico Terapeutici Assistenziali
• Nuove metodologie di analisi e nuovi strumenti tecnologici

 

10.00 - 11.00 | Introduzione alla competence professionale

• Metodologie e strumenti di definizione della competence
• Concetto di competenza: conoscenze, abilità, attitudini
• Modelli di riferimento: framework nazionali e internazionali
• Strumenti per mappare la competence nei diversi profili professionali
• Identificazione dei gap formativi

 

11.00 - 11.30 | Pausa

 

11.30 - 12.30 | Standard di competence professionale

• Criteri di definizione degli standard di competence professionale
• Gli standard di competence professionale in Italia: ruolo delle istituzioni e criticità
• Esperienze nazionali e internazionali

12.30 - 13.30 | Dimensioni della competence professionale

• Cognitiva
• Tecnica
• Integrazione delle conoscenze
• Adattamento al contesto
• Relazionale
• Etico, morale, psico-affettiva
• Attitudini mentali (habits of mind)

 

13.30 - 14.30 | Pausa
 

14.30 - 15.00 | L’effetto Dunning Kruger: descrizione e analisi

• Aspetti epidemiologici
• Lettura e definizione nel contesto sanitario
• Strumenti a disposizione, tradizionali e innovativi
• Il supporto degli strumenti di intelligenza artificiale (IA)

15.00 - 17.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Progettare un programma di valutazione della competence professionale in un’azienda sanitaria (I)

 

17.30 - 18.00 | Valutazione dell’apprendimento

• Prova pratica e discussione dei risultati

GIORNO 2 |

9.00 - 10.30 | Valutare e monitorare la competence professionale

• Overview degli strumenti per valutare le determinanti della competence professionale
• La piramide di Miller
• Le curve di apprendimento
• Teorie principali di riferimento per la definizione teorica della competence
• Indicatori di performance e outcome
• Dashboard digitali e sistemi di feedback
• Piano di sviluppo delle competenze per la propria realtà organizzativa
• Questionario pre/post per autovalutazione competenze
• Software specifici: strumenti tradizionali e strumenti tecnologici innovativi

 

10.30 - 11.00 | Progettazione di percorsi formativi personalizzati

• Dalla mappatura delle competenze alla costruzione del piano formativo
• Integrazione di dati e analisi predittive 
• Il supporto dell’IA nella progettazione di percorsi formativi personalizzati

11.00 - 11.30 | Pausa
 

11.30 - 13.00 | Strumenti di valutazione della competence professionale

• Strumenti per valutare le conoscenze: questionari a scelta multipla, risposte brevi, objective structured clinical examination (OSCE)
• Strumenti per valutare le skills: osservazione diretta, audit clinico, direct-observed procedural skills (DOPS), simulazione, portfolio, revisione di casi, mini-CEX
• Strumenti per valutare le attitudini: report del supervisore, opinioni strutturate di altri professionisti (multisource feedback), osservazione diretta, videotape, qualità percepita dagli utenti
• Strumenti tradizionali:
  • Mini-Clinical Evaluation Exercise (Mini-CEX)
  • Acute Care Assessment Tool (ACAT)
  • Case-Based Discussions (CbD)
  • Patient Satisfation Questionnaire (PSQ)
  • Audit Assessment (AA)

 

13.00 - 13.30 | Innovazioni digitali e intelligenza artificiale per la competence professionale

• Ruolo dell’IA nella valutazione della competence
• Il supporto dell’IA nell’integrazione degli strumenti e nella classificazione dei dati
• Simulazione di utilizzo dell’IA per analisi predittiva

 

13.30 - 14.30 | Pausa
 

14.30 - 15.30 | Competence professionale e staff management

• Dalla competence professionale alla performance dell'organizzazione sanitaria
• Mappare la competence professionale in uno staff clinico: il dossier informativo individuale e di équipe
• Definizione della competence multiprofessionale e multidisciplinare
• Identificare le criticità
• Avviare il processo di miglioramento: formazione e training
• I sistemi di pay-for-performance: opportunità e criticità

 

15.30 - 17.00 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Progettare un programma di valutazione della competence professionale in un'azienda sanitaria (II)

 

17.00 - 18.00 | Valutazione dell’apprendimento

• Prova pratica e discussione dei risultati

• Serie di relazioni su tema preordinato
• Dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
• Lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
• Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche o tecniche

• Produzione/elaborazione di un documento